人工神经形态器件发展现状与展望

摘要：

随着信息化时代的发展,大数据、物联网、云计算、5G通信、人工智能等技术的应用对计算速度和计算能效提出了更高的要求.传统的冯·诺依曼计算架构因存算分离引发"存储墙"和"功耗墙"问题而不再满足智能大数据应用场景快、准、智的响应需求.综述了人工神经形态器件与电路的国内外发展概况,主要包括两种技术路线,一种是基于传统成熟CMOS技术的SRAM或DRAM构建,其原型器件在信息存储方面属于易失型;另一种是基于非易失性Flash器件或新型存储器件、新材料构建.最后,对人工神经形态器件的未来发展进行了总结与展望.

关键词：突触、神经元、神经形态、人工智能

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1-14