基于同类地物地表温度日变化相关性的MODIS LST重建算法

摘要：

地表温度(LS T)是研究地表与大气之间物质和能量交换、地表过程变化以及地热探测与地震热异常前兆等方面不可或缺的重要参数,然而云覆盖现象导致MODIS LST产品存在大量空值,限制了LST的广泛应用.文中提出了一种基于同类地物不同时刻LST日变化相关性的MODIS LST重建算法.以新疆和田为研究区,使用2003—2015年MODIS 8d合成地表温度产品为实验数据,根据一天中同类地物不同时刻LS T之间的相关性,以地表覆盖类型产品为依据,分别创建各类地物上午、下午和晚上与凌晨的LS T回归模型,将三者的LS T拟合回归至凌晨时刻的LS T,然后取上午、下午和晚上拟合结果的最优组合以实现对凌晨LS T的两步重建.实验结果表明,该方法的最小误差为0.57K,误差均在1.2K以下,平均误差为0.92K.经验证,将该方法应用于其余3个时刻的地表温度重建工作中仍可得到较好的补值效果.与现有的LS T补值方法进行对比可知,本方法以少量辅助数据实现了较高的补值精度和补值率,可为基于温度的地表过程研究和地震热异常检测等研究提供坚实的数据基础.

关键词：LST、MODIS、非线性回归、数据重建、地表覆盖类型

所属期刊栏目：44

分类号：P314.3;P315.82(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1240-1256