基于马尔科夫随机场的单时相震害影像 受损建筑物识别方法

摘要：

建筑物是地震中的主要承灾体,其受损情况可作为评估地震破坏等级的重要参考依据.因此,快速准确地对震后影像中的受损建筑物进行识别显得尤为重要,对震后救援和应急响应具有指导意义.现有的震害遥感信息提取方法的精度低、速度慢,无法满足快速应急响应的迫切要求.文中提出一种基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型的建筑物受损程度检测方法,首先利用马尔科夫随机场对影像进行分割,再根据影像中不同程度受损建筑物所呈现的特征,利用支持向量机在分割后的影像中提取受损建筑物.实验表明,该方法性能良好,平均总体精度达93.02％.与传统方法相比,该方法操作简便,且提取精度和运行时间均有显著优势,能够精准、快速地识别震害单时相影像中的受损建筑物.

关键词：地震灾害、马尔科夫随机场、受损建筑物检测、图像分割

所属期刊栏目：41

分类号：P315.9(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金41701513,61371189,41772350;中央高校基本科研业务费专项16CX02026A;大学生创新计划201810425002

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1273-1288