利用沉积物粒度特征区分不同级地貌面的方法对比——以青衣江流域地貌面为例

摘要：

利用河流地貌面研究构造变形需要区分不同级地貌面,这对于侵蚀、风化严重的地区是比较困难的.为此,文中尝试利用组成地貌面的沉积物特征对其进行区分,并以青衣江流域地貌面为实例,对采集于不同地貌面的29个样本分别采用传统粒度分析、自组织特征映射(SOFM)网络分析及系统聚类分析3种方法进行分类.结果 表明:传统粒度分析方法、SOFM网络方法及聚类分析方法都能够区分不同成因的地貌面,同时对于成因相同的不同级河流阶地,能够区分低级阶地(T1、T2)和高级阶地(T3、T4).对于低级阶地(T1、T2),SOFM网络方法和聚类分析方法能够进行一定的区分,而传统粒度分析方法的效果较差.整体而言,SOFM网络方法操作简单,分类结果清晰直白、误差较小,对于识别不同级地貌面具有更强的适应性.这一研究结果将为区分不同级地貌面提供一种简单、有效的手段.

关键词：地貌面、沉积特征、粒度分析、自组织人工神经网络、系统聚类分析

所属期刊栏目：41

分类号：P931.2(部门自然地理学)

资助基金：国家自然科学基金41802226;中国地震局地壳应力研究所基本科研业务专项ZDJ2018-03

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：837-855