基于遥感影像光谱与纹理分析的地物分类——以长白山天池火山地区为例

摘要：

利用遥感影像的光谱分析和纹理分析技术,研究了长白山天池火山地区IKONOS影像的光谱特征以及纹理特征.对照野外实际调查结果,选取了8种训练样本类别,首先使用波谱角技术(SAM)和最大似然法进行分类,并通过混淆矩阵评价分类结果;然后,引入了 ENVI的二阶概率矩阵法的纹理分析,利用差异性(Dissimilarity)纹理特征图对地物建立了纹理解译标志;最后,通过光谱和纹理结合的方法得出了最终的分类结果,使得分类精度得到了很大提高.以研究区广泛分布的浮岩为例,确定了浮岩的分布范围和相对厚度分布,分析了不同厚度浮岩的地形特征.

关键词：遥感、光谱分析、纹理分析、长白山天池

所属期刊栏目：31

分类号：P317.3(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划项目2006BAC01B040102;地震行业科研专项200708027

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：607-616