应用径向基概率神经网络研究地震滑坡

摘要：

地震滑坡是一种有着严重危害的次生地震灾害形式,形成机制复杂,涉及因素较多.地震滑坡在空间上不是完全随机分布的,换言之,地震滑坡的影响因素和它的分布规律之间存在着相关性.利用径向基概率神经网络自学习的特性,通过对样本训练、检测,得到一个稳定可靠的模式识别网络,并用其对工作区进行潜在地震滑坡危险性区划,通过结果对比,在本例中识别精度达到89.9%以上,显示是一次有效的尝试.

关键词：径向基概率神经网络、地震滑坡、GIS、危险性预测

所属期刊栏目：28

分类号：P3(地球物理学)

资助基金：科技部科技基础性工作专题项目2001DEB30078

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：430-440