联合分形维数和奇异值熵的雷达干扰信号识别方法

摘要：

针对雷达干扰识别方法特征多、运算复杂、识别率低的问题,提出一种基于分形维数和奇异值熵的干扰信号识别方法.首先,利用分形维数和奇异值熵分别提取 6 种典型干扰信号的特征参数:时域信息维数、频谱盒维数及短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)奇异值熵;然后,联合以上三种特征参数采用多分类支持向量机(Support Vector Ma-chine,SVM)进行分类.对6 类雷达干扰信号仿真结果表明,该方法识别率高且特征少、运算速度快,在干噪比为6 dB时,6 种干扰识别率均达到 90％以上,总体识别率达到 95％以上,是一种具有实际应用价值的方法.

关键词：奇异值熵、分形维数、短时傅里叶变换、多分类支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：TN974

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-20