一种基于DOA和K-means的反辐射目标聚类算法

摘要：

为提升反辐射导引头抗干扰能力,提出一种利用辐射源到达角(Direction of Arrival,DOA)信息和K-means的聚类算法.该方法利用角度网格完成测向数据图形化,通过对当前图形斑块和理想条件下单目标斑块特征参数进行比对,实现斑块内目标数量自动估计,并借助K-means算法完成目标角度估计.经仿真验证,该方法能够在目标数量未知条件下,实现目标聚类,且能够适应多个辐射源目标彼此靠近,信号脉冲测向分布彼此重叠的情况,聚类后的估计角度误差不大于系统固有误差.

关键词：反辐射、DOA、K-means、目标数量、聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TN961

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-29