10.3969/j.issn.1674-2230.2023.01.004
一种基于DOA和K-means的反辐射目标聚类算法
为提升反辐射导引头抗干扰能力,提出一种利用辐射源到达角(Direction of Arrival,DOA)信息和K-means的聚类算法.该方法利用角度网格完成测向数据图形化,通过对当前图形斑块和理想条件下单目标斑块特征参数进行比对,实现斑块内目标数量自动估计,并借助K-means算法完成目标角度估计.经仿真验证,该方法能够在目标数量未知条件下,实现目标聚类,且能够适应多个辐射源目标彼此靠近,信号脉冲测向分布彼此重叠的情况,聚类后的估计角度误差不大于系统固有误差.
反辐射、DOA、K-means、目标数量、聚类
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TN961
2023-02-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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