10.3969/j.issn.1674-2230.2023.01.002
基于小波系数相关性的间歇采样转发干扰识别
干扰识别已成为认知雷达重要组成部分,针对数字射频存储(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)干扰机的间歇采样转发干扰识别问题,提出一种基于小波系数相关性的识别算法.利用小波高频系数在时域上具有高分辨率的特点,首先对干扰信号进行小波分解,其次根据间歇采样原理和规律,对小波系数序列进行移位相关计算,最后将相关系数作为特征量进行分类识别.构建不同参数的信号样本对算法的识别准确率进行仿真,仿真结果表明,在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)较高(SNR>0 dB)时,识别准确率近似为100％,在低信噪比处(SNR=-10 dB)仍有不小于80％的正确率,同时叠加回波后也可以有效识别干扰,因此证明了算法的有效性,具有一定工程实用价值.
干扰识别、间歇采样转发、小波变换、相关系数、特征分类
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TN973.1
2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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