间隔和幅相联合优化的密集假目标干扰算法

摘要：

针对典型密集假目标干扰排列形式简单、易于识别等问题,在设置密集假目标区域和稀疏假目标区域的基础上,设计了间隔和幅相联合优化的密集假目标(Interval-Phase-Ampli-tude Optimization Dense False Target,IPAO-DFT)干扰模型.提出了基于网格自适应直接搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search Algorithms,MADS)的密集假目标干扰波形优化算法.以恒虚警率(Constant False-Alarm Rate,CFAR)检测门限均值和峰值功率作为目标函数和约束条件,形成了多参数、多约束的混合整数优化密集假目标干扰模型.仿真表明,与相同峰值功率的密集假目标干扰相比,基于MADS算法的IPAO-DFT干扰模型使CFAR检测门限均值提高了3 dB以上.

关键词：雷达对抗、密集假目标、干扰波形优化、网格自适应直接搜索、恒虚警检测

所属期刊栏目：38

分类号：TN974

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9