基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法

摘要：

为解决广域战场空间中,多装侦察数据、混叠参数的型号识别问题,提出一种基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法.通过对各类装备信息进行建模,考虑不同装备的截获误差,进而能够自适应生成识别算法进行数据处理.进一步,提出基于误差反向传播算法的型号识别方法,解决参数混叠下的型号识别问题.工程实践表明,该方法能够规避不同装备的测量误差影响,普遍提升型号识别的准确度;同时,该方法通过样本数据不断训练网络模型,显著提升特征参数混叠情况下的识别率.

关键词：雷达型号识别、神经网络、误差反向传播

所属期刊栏目：34

分类号：TN971.1

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-22,60