10.3969/j.issn.1674-2230.2018.05.005
基于微多普勒特征的外辐射源雷达目标识别方法
根据微多普勒特征可为目标识别提供重要参数,外辐射源雷达在微动参数提取上具有独到优势.根据目标旋转部件的周期性转动对电磁波产生的调制特性,建立了外辐射源雷达直升机旋转叶片的回波信号数学模型;用联合时频分析方法提取出包含稳定目标结构信息的微多普勒特征;最后,用主成分分析方法(PCA)对提取的特征进行降维,并采用k近邻(KNN)分类器进行目标分类识别.仿真数据和实测数据的计算结果表明该方法具有很好的识别效果.
外辐射源雷达、微多普勒特征、联合时频分析、目标识别
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TN971.1
2018-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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