10.3969/j.issn.1674-2230.2018.05.003
复杂电磁环境下同型雷达信号的分选方法
针对复杂电磁环境下的同型雷达辐射源信号分选问题,提出了一种综合了聚类与机器学习的分选方法.利用雷达信号的变化趋势规律特征来训练分选模型用于分选,改善了传统方法无法正确分选在时、空和频域严重交叠的辐射源信号的问题.仿真试验验证了所提分选方法的有效性和可行性.
雷达信号分选、复杂电磁环境、支持向量机、机器学习
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TN971.1
2018-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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