复合高斯杂波下知识辅助的极化检测器

摘要：

针对复合高斯杂波中检测低慢小目标,信杂比较低,极化通道相互影响,传统算法性能急剧下降的问题,提出了基于知识辅助的极化检测器.首先将杂波建模为纹理分量为逆伽马分布的复合高斯模型,基于Rao检测准则,得到检验统计量,并推导出纹理分量的精确最大似然估计,然后使用先验信息得到杂波极化散射矩阵,代入检验统计量得到知识辅助的极化检测器.计算机仿真表明,与传统检测器相比,该检测器具有更优良的检测性能,同时仿真分析了先验信息失配对检测性能的影响.

关键词：低慢小目标、纹理分量、极化通道、知识辅助

所属期刊栏目：33

分类号：TN971.1

在线出版日期：2018-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13