一种基于AP算法的半监督聚类方法

摘要：

雷达信号分选识别是电子支援和电子情报系统的重要组成部分.针对信号分选遇到的难题,提出一种半监督聚类架构,在待测样本中加入一些基于先验信息和聚类期望准则构建的“卧底”样本,通过观测“卧底”样本在AP算法中的聚类效果反馈,调整算法参数优化“卧底”样本聚类效果,从而间接地使待测样本的聚类效果达到优化.分析和仿真结果表明,该半监督方法具有较好的聚类效果,在电子侦察领域具有良好的工程可实现性,对其他聚类算法和应用领域也具有推广意义.

关键词：信号分选、先验信息、“卧底”样本、半监督聚类架构

所属期刊栏目：32

分类号：TN971.1

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-12,76