基于神经网络与信息融合的雷达辐射源识别

摘要：

提出了一种关于雷达辐射源识别的信息融合模型,将概率神经网络、多元属性融合算法和D-S证据理论有效地结合起来.该模型先用概率神经网络对雷达侦察设备所获得的雷达参数进行识别,当识别结果不唯一时,再用多元信息融合算法针对神经网络识别出的可能的雷达型号进行再识别,从而确定最终的识别结果.实验结果表明,该模型可以提高雷达型号识别的识别率、可靠性和抗噪性.

关键词：概率神经网络、信息融合、D-S证据理论、雷达辐射源识别

所属期刊栏目：30

分类号：TN971.1

在线出版日期：2016-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,82