基于LS-Hestenes SVD的塔康测角方法

摘要：

针对塔康传统测角方法误差大、抗干扰能力低的问题,提出根据信号包络的正弦调制特征,利用中值滤波消除包络野值,然后基于最小二乘-Hestenes奇异值分解(LS-Hestenes SVD)算法,对包络作正弦曲线拟合估计方位.最后计算了方位估计的归一化均方根误差(NRMSE),并且定义正确估计概率(PCE)以评估估计性能.做了不同拟合点数、不同信噪比(SNR)的仿真分析,结果显示该方法有效提升了方位估计的精度和抗干扰能力,当拟合点数为2048时,能在SNR为5dB ～7dB下保证NRMSE小于10.以及PCE大于90％.

关键词：塔康、最小二乘、Hestenes奇异值分解

所属期刊栏目：30

分类号：TN966.2

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-28,62