一种基于特征向量分析的雷达信号关联识别方法

摘要：

区别于传统的典型参数比对方法，将雷达信号理解为一种多特征变长数据来研究其关联识别。首先，应用奇异值分解方法得到雷达信号序列的特征向量；其次，基于特征向量对训练模板和测试数据进行相似度计算；最后，对每类训练数据采用滑窗提取模板以保证完备性和容错性，并用K近邻方法获取相似度最大的模板类别，从而实现多特征变长雷达信号序列的关联识别。仿真实验表明，该方法能以较高准确率实现雷达信号的关联识别，具有较强的普适性。

关键词：SVD、KNN、相似度、情报处理、变长信号序列、关联识别

分类号：TN971.1

在线出版日期：2015-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,92