基于支持向量聚类改进的雷达信号分选方法

摘要：

在复杂的电磁信号环境下，针对使用支持向量聚类算法进行信号分选时，聚类结果易受核函数参数和惩罚因子的影响，及计算复杂度高和准确率低的问题，提出了一种将支持向量聚类与集对分析相结合的雷达信号分选方法。该方法使用集对分析先对支持向量进行聚类，再用所得的聚类结果对剩余数据进行聚类。仿真结果表明该方法在含有一定数量的噪声信号环境下，能获得较好的分选效果，不仅耗时短，而且还具有较高识别率。

关键词：雷达信号分选、支持向量聚类、集对分析

分类号：TN971.1

在线出版日期：2014-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,54