10.3969/j.issn.1674-2230.2011.05.005
一种新的未知雷达信号快速分选方法
针对未知雷达信号聚类分选实时性较差的问题,提出了一种改进的DBSCAN聚类分选方法。该方法首先依据脉冲数据在参数空间中的分布特性,寻找一些参考点来合理代替原有数据,然后利用这些参考点的密度连通性进行聚类处理。由于该方法减少了参与聚类运算的数据个数,因而有效克服了原算法计算量较大的缺陷,提高了未知雷达信号的聚类分选速度。仿真结果验证了改进方法的有效性。
电子对抗、信号分选、基于密度聚类
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TV971.1
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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