自适应遗传算法在DOA搜索中的应用

摘要：

由于DOA参数估计中的搜索算法无法满足实时性的要求,本文提出在空间谱估计中使用遗传算法来提高搜索速度.鉴于传统遗传算法存在收敛速度慢和早熟的问题,本文选用自适应遗传算法.文中对遗传过程中初始群体选取、选择、交叉和变异的各阶段进行了改进,并解决了收敛速度慢和早熟的问题.最后通过计算机仿真进一步证明算法的有效性和鲁棒性.

关键词：波达方向估计、自适应遗传算法、选择、自适应交叉和变异

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.72

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14