基于高阶累量与神经网络覆盖算法的数字调制识别

摘要：

提出了一种把归一化四阶累量作为分类特征参数,应用神经网络覆盖算法进行分类的调制识别算法.对MFSK信号的三种归一化四阶累量进行了理论推导,对几种不同调制方式的数字通信信号的三种特征参数随信噪比的变化进行了仿真,证明了高阶累量不受高斯噪声影响的理论结果.最后应用神经网络覆盖算法进行分类识别,得到了比较好的识别结果.

关键词：四阶累量、神经网络覆盖算法、数字通信信号、调制识别

所属期刊栏目：21

分类号：TN911.7

在线出版日期：2006-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18