基于变步长等变化自适应盲源分离算法

摘要：

对于基于梯度自适应的盲源分离算法,认真选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的.如果为加快收敛速度而增大步长因子,将会导致大的稳态误差,甚至引起算法发散,因此固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾.本文为EASI算法提出了一种变步长的解决方案.通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的非线性关系,加快了收敛速度,减小了失调误差.计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于传统的EASI算法.

关键词：盲源分离、变步长、EASI

所属期刊栏目：21

分类号：TN911.72

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13