AdaBoost-NN在雷达信号识别中的应用

摘要：

雷达信号识别是雷达侦察与对抗中的重要内容,也是其难点,现有的识别方法都不能取得让人非常满意的识别效果.AdaBoost即自适应Boosting算法,它可以提高任意给定分类器的分类精度.本文用AdaBoost提升神经网络并应用于雷达信号识别,并与几种现有的识别方法作了比较.实验结果表明,其识别准确率比文中所列的所有方法都要高.

关键词：Boosting、AdaBoost、神经网络、雷达信号识别

所属期刊栏目：20

分类号：TN971.1;TP183

资助基金：安徽省优秀青年科研项目2002-2003

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33