基于边缘检测的芒果表面缺陷检测研究

摘要：

芒果是我国主要的热带水果之一,产量排名世界第三,但出口优势较低,采用基于边缘检测的水果表面缺陷检测技术可以促进芒果的分级与销售.为了有效滤除图像中的椒盐噪声,更好提取芒果表面缺陷,提出了一种改进Canny算子的边缘检测算法.该算法使用自适应中值滤波代替Canny算子中的高斯滤波,更加有效的滤除图像中的椒盐噪声;采用了四方向梯度计算方法,增加了 45度和135度方向的梯度计算模板,边缘信息更加精准;使用最大类间方差法(Otsu)对图像的高低阈值进行自适应选取,避免了人为设置阈值的局限性.实验结果表明,改进后的Canny边缘检测算法可以有效去除椒盐噪声,使检测结果保留更多的边缘信息,取得较好的缺陷检测效果.

关键词：边缘检测、改进Canny算子、大津法、缺陷检测

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44