基于机器视觉技术的地铁车厢拥挤度提示系统研究

摘要：

近些年,随着轨道交通运输网络迅猛发展,地铁向着更加安全、便捷、舒适方向发展.准确掌握地铁车厢内实际人数,并在地铁站台显示出相关信息,不仅可以提高乘客乘车的舒适感和便捷性,同时缓解地铁站台固定区域附近乘客拥挤的情况.本文采用VGG16作为特征提取模块,采用特征金字塔构建密度图.本系统利用现有地铁视频监控信息,对地铁车厢人员密度进行监测,再将密度信息传输至乘客信息服务系统,并保持屏幕上多媒体信息、安全提示信息及其发布信息不变,帮助乘客及地铁运营管理者实时了解地铁车厢内拥挤情况.

关键词：机器视觉、拥挤度、地铁

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河南省重点研发与推广专项202102310525

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-66,26