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10.3969/j.issn.1000-8519.2022.12.013

基于空间结构的无线传感器网络缺失值估计方法

引用
为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对感知数据在传输中存在数据丢失或者数据异常的问题,提出一种基于空间结构的无线传感器网络缺失值估计方法.矩阵补全方法是估计缺失值的有效方法,但目前尚未考虑到数据间的连续性而导致估计误差较大.本文结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,通过增加正则化项的方式来约束矩阵补全的解空间对数据进行缺失值估计.仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Matlab软件对模型进行测试并分析仿真结果.实验结果表明:该算法对连续多个数据的缺失值估计效果理想,估计误差始终保持在较低水平.

无线传感器网络、缺失值估计、空间结构

TN365(半导体技术)

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2022-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

44-46,12

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11-3927/TN

2022,(12)

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