基于车载毫米波雷达的目标检测CFAR算法研究

摘要：

汽车雷达信号处理的一个重要任务是可靠地探测汽车前方及周边的目标,通过比较雷达反射信号的频谱来判断频谱信号是否达到特定的检测门限值,使用恒定的门限值会导致大量虚警目标被检测,如果虚警目标太多,会使计算机的处理能力达到饱和,势必影响正常目标的检测.因此,一种自适应噪声阈值的恒虚警率(CFAR)算法被广泛的应用在雷达信号处理中.本文针对汽车FMCW雷达常用的两种CFAR算法,从原理上对算法进行阐述,并通过仿真软件和实验数据对算法性能进行分析比较.

关键词：毫米波雷达、OS-CFAR算法、CA-CFAR算法

分类号：TN911

资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目AWR1243;2021KY1489

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64