基于Elman神经网络的冲击地压信息融合方法

摘要：

对于冲击地压数据的不准确性,采用多传感器信息融合方法来精度处理采集到的实验数据.应用法国ROCK600-50三轴实验设备,获取需要处理的应力数据.对应力数据先后采用加权平均法与Elman神经网络进行融合比较,确定方法可行性,进而分析此方法的融合结果和融合误差范围.重复7组仿真实验对比,最后得出岩石形变到破裂三个区间的融合误差率范围分别为0.2、0.05和0.1.使用该方法融合应力数据,误差率较小,为冲击地压数据融合奠定一定基础.

关键词：冲击地压、三轴实验、多传感器、信息融合、Elman神经网络

分类号：TP321(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54