10.3969/j.issn.1000-8519.2021.22.021
基于VGG网络不同模型的建筑物自动提取
本文基于VGG16网络,搭建FCN、U-net、SegNet三种网络模型,对同一数据集进行训练,通过多次实验,对比分析三种模型优劣.实验结果得出:三种模型在建筑物特征定位方面相差无几,但在细节方面,U-net模型所呈现的结果最优,明显优于另外两种模型.
建筑物提取;FCN神经网络;U-net网络;SegNet网络
TP391;P237.9;TP75
2022-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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