基于深度学习的课堂注意力检测

摘要：

为了无介入的量化学生上课的精力集中程度,提出并设计了基于深度学习的课堂注意力检测算法.利用libfacedetection人脸检测模型检测摄像头画面中含68个特征点的人脸,再根据特定的6个特征点估计头部姿态以及眼部12个特征点计算疲劳程度,并通过特征融合的策略获取学生的注意力状态,从而计算学生注意力集中时间.实验结果表明,该算法具有较高的准确率,达到了预期效果.

关键词：人脸检测;头部姿态估计;眼部疲劳;注意力检测

分类号：TP391.41;TN915.04;G633.3

资助基金：北京信息科技大学科研类校内项目;北京信息科技大学研究生课程建设项目

在线出版日期：2022-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57