基于表情识别和持续改进的在线学习系统研究

摘要：

为了在线上学习系统中进一步评估学生的参与程度和专注程度以及活跃时间等信息,使教师和学生能够及时调整并持续改进;因此在线上学习系统中引入表情识别的方法,形成基于表情识别和持续改进的在线学习系统,革新传统的反馈模式,并在此基础上进行教与学的持续改进.

关键词：表情识别;持续改进;在线学习系统

资助基金：2018年江苏高校哲学社会科学研究基金项目"独立学院计算机专业实践教学持续改进机制研究与实践;"研究成果;2019年江苏省应用型本科院校建设与发展研究课题"基于逆向驱动、螺旋进阶和可持续改进的应用型高校计算机类人才实践能力培养体系构建;"研究成果;2021全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目"基于云计算的教学资源共享平台研究;"研究成果;2018年教育部第二批产学合作协同育人项目"基于校企合作"软件工程课程设计"教学改革与实践;"研究成果;2019年全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目"基于云计算的M-Learning在线学习系统研究与应用;"的研究成果;东南大学成贤学院2020年院级教育教学改革与研究金课建设专项"软件开发课程群;"研究成果

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：75-77