10.3969/j.issn.1000-8519.2021.21.024
基于图像深度学习的牛个体的识别与统计
为进一步协助畜牧养殖业,对传统物理方法及先进的生物检测方法进行了多方面的调研,并从图像深度学习角度出发,基于Google TensorFlow框架及OpenVINOTM工具套件对牛个体的识别与统计进行了研究.利用神经网络对数据集进行训练,并使用SSD目标检测算法对目标对象进行识别,希望为相关行业的监管提供图像处理角度的解决方案并对之后的研究提供一定的参考价值.
牛个体识别;谷歌TensorFlow;SSD目标检测算法;英特尔OpenVINO工具套件
2020年度上海市大学生创新创业训练计划S20075
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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