10.3969/j.issn.1000-8519.2021.21.023
基于YOLOV3模型的物体识别系统研究
随着科技的进步,深度学习和图像识别技术发生了历史性变革,物体识别已经成为当下发展的热点问题.本文采用深度学习目标检测算法YOLO V3构建了儿童智能看护系统和交通流量密度模型,希望借此可以帮助解决儿童看护问题和交通拥堵问题.
目标检测;深度学习;YOLOV3
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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10.3969/j.issn.1000-8519.2021.21.023
目标检测;深度学习;YOLOV3
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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