10.3969/j.issn.1000-8519.2021.21.018
基于加权word2vec算法的文本相似度研究
针对word2vec无法体现词性和词项的权重信息问题,研究了一种词向量模型加权计算文本相似度的方法.首先选取搜狗综合语料库进行词向量训练,再通过设定的相似度阈值,对文本关键词进行分割,最后利用KNN分类算法对测试文本集分类的准确率进行测试.结果表明了所设计的基于加权的word2vec算法的准确率较高.
文本相似度;加权word2vec;语料库;文本分类
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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53-55,58