10.3969/j.issn.1000-8519.2021.21.012
基于机器视觉的垃圾分拣系统
本文基于机器视觉原理,设计并开发了一种垃圾分拣系统.系统分为识别算法单元和机电控制单元两个部分.识别算法单元采用LabVIEW平台,完成了相机拍摄和视觉处理,实现被测物的特征的有效提取.在此基础上,基于Tensorflow架构,采用Fast R-CNN实现对目标特征的学习和识别.机电控制单元基于Linux平台,通过控制传送带和舵机,实现对不同类别的垃圾的分拣.
机器视觉;垃圾分拣;LabVIEW;Tensorflow;Linux
江苏省大学生创新创业训练计划项目202011276049Y
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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