基于Subsense运动目标检测算法

摘要：

传统的运动目标检测算法具有实时性不高和鲁棒性差等缺点,未解决上述问题,本文提出了一种Subsense检测算法,该算法基于Color-LBSP算子原理,可以根据检测目标自适应调整算法.为了对非参数模型中的像素特征进行描述,本文对局部二值相似模型描述符(LBSP)进行了改进,并利用改进后的LBSP协同颜色强度(RGB)进行像素特征表述.背景建模的搭建使用了获取的像素级模型样本,使用保守的更新策略和区域扩张规则保证样本的动态化更新.通过实验结果可以证明,在不影响分割性能的情况下,本文所提出的基于Subsense的运动目标检测算法能够根据局部环境变化自动化调整模型参数,对复杂的运动目标有良好的识别特性.

关键词：运动目标检测;模型描述符(LBSP);颜色强度(RGB);像素特征

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70