基于GWO-RBF神经网络的天线建模参数预测

摘要：

在天线设计中,天线的尺寸结构很大程度上影响了天线的参数和机能,采用传统的电磁仿真对天线建模获取天线的参数的方式运算量大,耗时较长.基于此提出一种采用GWO算法的新型RBF神经网络模型用于天线建模的参数预测.实验表明,该算法在运算速率和准确性方面胜于现有文献的结果.

关键词：神经网络;天线建模;GWO算法

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62