10.3969/j.issn.1000-8519.2021.19.018
基于GWO-RBF神经网络的天线建模参数预测
在天线设计中,天线的尺寸结构很大程度上影响了天线的参数和机能,采用传统的电磁仿真对天线建模获取天线的参数的方式运算量大,耗时较长.基于此提出一种采用GWO算法的新型RBF神经网络模型用于天线建模的参数预测.实验表明,该算法在运算速率和准确性方面胜于现有文献的结果.
神经网络;天线建模;GWO算法
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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