基于方向空间的冰勺毛刺缺陷在线检测方法研究

摘要：

毛刺缺陷是94型冰勺缺陷之一,其特征为出现在冰勺边缘多出来的一撮木材,当前工厂使用人工检测毛刺缺陷.针对人工检测冰勺表面缺陷的不足,本文研究了94型冰勺毛刺缺陷在线检测的方法,提出了了基于形态学提取冰勺毛刺缺陷的算法,通过区域开运算,提取冰勺边缘得到毛刺候选区域,后续根据几何特征以及灰度特征提取毛刺.并根据形态学提取冰勺毛刺缺陷出现的漏检提出解决方法,使用基于方向空间的图像分割算法对冰勺毛刺缺陷进行检测.在水平和竖直方向上对图像进行遍历,求取冰勺的极值、幅值以及相对幅值,并基于相对幅值直方图阈值判定冰勺边缘,根据毛刺对边缘的影响导致边缘的不连续来检测毛刺缺陷.降低了漏检,对毛刺缺陷算法的改善起了较好的效果.

关键词：冰勺;缺陷检测;在线检测;机器视觉

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-94