基于广义神经网络的星图快速识别方法

摘要：

本文利用广义回归神经网络进行星图识别,构造由距离和夹角余弦值组成的特征矢量作为识别特征星库,并输入到神经网络,网络输出为对应的赤经赤纬.通过对比GRNN神经网络与BP神经网络可知,利用GRNN网络训练时间短且鲁棒性较高.实验结果表明,利用GRNN网络在像素距离误差为±10％、角度误差为±5.时,验证样本的识别正确率在95％以上,因此,基于GRNN网络的星图识别具有一定的应用前景.

关键词：星图识别;构建识别特征星库;GRNN网络

资助基金：大学生创新训练项目201910183156

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-62,60