基于深度学习网络的煤矸石分类研究

摘要：

针对传统Vgg网络对煤矸石分类任务训练速度慢的问题,本文使用两种深度学习网络对煤矸石样本图像进行分类测试,并与Vgg网络进行性能对比,发现相比传统的Vgg深度学习网络,轻量化深度学习网络的模型训练速度明显加快,在保证分类精度基本不下降的前提下模型训练时间可减少75％.

关键词：煤矸石分类;深度学习;轻量化;训练速度

资助基金：2020年度黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目702/0000070210

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-57,68