提高口罩遮挡人脸识别准确度的研究

摘要：

人脸识别目前应用于多个领域,受控性人脸识别现在有很高的准确度,超过人眼的97.35％,但由于新冠疫情的肆虐,导致大部分人在疫情期间外出都会佩戴口罩,导致识别的准确度降低.因此如何消除口罩遮挡对人脸识别产生的影响,从而提升口罩遮挡人脸识别准确度方面还有很大的研究空间.本文通过提取出未遮挡部分,对未遮挡部分hog特征提取并对提取的特征进行pca降维,通过对嘴巴检测判断是否佩戴口罩,另外加入canny边缘检测作为参考决策.

关键词：口罩遮挡;hog特征;区域比例;边缘检测

资助基金：2016宿州学院重点科研项目"基于弹性虚拟池的云计算数据中心节能研究;2020年省级大学生创新训练项目"提高口罩遮挡人脸识别准确度的研究;2021年国家级创新训练项目"提高口罩遮挡人脸识别准确度的研究

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-55,60