基于可视化知识图谱的心电图特征分析

摘要：

本文针对病态心电图种类繁多、变异极大和诊断错误率高的问题,构建了创新型的基于12导联病态心电图的封闭知识图谱,展示关于Neo4j和protege的可视化知识图谱成果.本文首先将心电图中的QRS波、P波等波形的数字属性值以及形态属性值抽取出来,进行语义类型及属性关系的分类.其次,将实体与关系导入知识图谱,利用OWL语言构建病系框架,形成完整的可视化知识图谱,使心电图诊断逻辑过程可视化.可推理的完善的封闭领域的医学知识图谱可视化应用系统是人工智能与医疗应用的完美结合,拥有巨大发展潜力,有望带来更廉价、高效、精准的医疗建议和诊断.

关键词：知识图谱;可视化;心电图;本体语言;属性值

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-102,29