基于spark技术的心脏病预测平台研究与设计

摘要：

针对目前心脏病预测存在的准确率低、技术平台分散、耦合差等问题,本文采用spark大数据处理技术,结合HDFS分布式数据存储技术,设计一种心脏病预测平台.该平台选用spark机器学习库中的决策树算法实现心脏病预测建模,利用SpringBoot技术搭建Web服务器,结合Mysql数据库实现预测模型与Web服务器的数据实时交互.本文以美国某区域ICU开源的体测数据为数据源,对平台进行验证,通过测试,该平台可以根据用户提供的体态数据实时预测是否患有心脏病,准确率达到89.2％.系统具有稳定可靠、操作简单、实时性强等特点.

关键词：心脏病;spark;HDFS;Web服务器;SpringBoot;Mysql

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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