基于深度学习的关系抽取系统实现

摘要：

近年来,关系抽取任务已经成为自然语言处理领域的研究热点.本文采用远监督方法,设计一套适用于各领域关系列表的数据集信息抽取方法,通过基于膨胀的卷积神经网络的命名实体识别方法、基于门控循环单元及注意力机制的关系抽取方法来完成基于深度学习的信息抽取方法.通过结果分析,证明本文设计的信息抽取方法有效.

关键词：信息抽取;命名实体识别;关系抽取

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42