机器学习系统的质量要素与测试方法

摘要：

机器学习系统的质量直接影响其所属业务系统的能力和安全,针对机器学习系统开展有效的测试尤为重要.由于机器学习系统具有模型复杂、可解释性差等特点,现有的软件测试流程无法直接适用.本文构建了机器学习系统项目生命周期中的测试活动框架,分析了项目不同阶段的质量要素与测试重点,推荐了适用的测试方法,适用于机器学习系统测试活动的策划与设计.

关键词：机器学习、质量要素、测试活动、测试方法

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,103