基于GA-BP神经网络的矿用刮板输送机故障诊断

摘要：

针对矿用刮板输送机的故障诊断问题,提出一种基于GA-BP神经网络的故障诊断方法.为了避免BP神经网络易陷入局部最小值、隐含层节点数难确定等问题,这里首先根据经验公式缩小隐含层节点数范围,在小范围里寻找最优的隐含层节点数;进而根据遗传算法具有全局寻优的特点,用遗传算法优化BP神经网络训练的初始权值阈值.研究表明经经验公式寻找最优隐含层节点数后,再将遗传算法与BP神经网络结合可以有效地解决神经网络收敛速度慢,易陷入局部最小等问题,提高了刮板输送机传动部的故障诊断精度.通过仿真实验验证了文中方法的有效性.

关键词：遗传算法、BP神经网络、故障诊断、刮板输送机

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：51-52