基于OpenCL的光流法对运动目标检测跟踪应用

摘要：

该系统采用LK(Lucas-Kanade)光流法对摄像头捕获的运动目标实现检测和跟踪.但由于LK光流法算法冗杂,时效性差,在对实时性有苛刻要求的情况下并不适用.为解决以上问题,引入基于OpenCL(Open Computing Language,开放运算语言)的LK光流异构并行算法,而设备端采用FPGA(可编程门阵列),实现硬件加速.实验结果表明,该算法对比于普通CPU上调用OpenCV的API对图像处理,算法处理速度上实现了很高的加成,实时性也得到有效的改善.

关键词：OpenCL、Lucas-Kanade光流算法、OpenCV、并行计算、FPGA硬件加速

资助基金：湖北省高等学校2019年省级大学生创新训练项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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