基于遗传算法优化参数的支持向量机风电功率预测

摘要：

支持向量机是一种非常有前景的学习机器,也是广大国内外学者研究的热点.选择合适的参数,对提高SVM的预测能力十分有必要.本文通过研究支持向量机中参数的选择对其预测能力的影响,建立了利用遗传算法进行参数最优选择的GA-SVM模型,并基于此模型进行风电功率预测.同时,研究了数据归一化、不良数据存在等因素对支持向量机预测效果的影响,得到的结果证明支持向量机有较好的预测效果和泛化能力.

关键词：支持向量机、遗传算法、参数寻优、归一化、风电功率预测

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35