基于深度学习的故障诊断方法研究综述

摘要：

随着现代工业朝大型化复杂化的方向发展,对机械系统进行智能故障诊断的技术日益走进人们的视野中.本文首先对深度学习的发展进行了简介,列举了智能故障诊断相比传统方法的优势,其次着重介绍了深度学习领域中几种常见模型的结构,包括深度信念网络,深度卷积神经网络和深度自编码网络,以及这些模型目前在国内外的一些应用与发展,最后讨论了这种智能诊断方法目前存在的一些问题以及深度学习领域未来的发展趋势.

关键词：深度学习、故障诊断、特征提取、诊断准确度

资助基金：国家自然科学基金资助项目"转子系统数据不均衡微弱故障的智能敏捷诊断与预测;预研领域基金资助项目"XXXX实时监测与故障诊断;国家重大科技专项资助项目"典型故障动力学建模和诊断方法研究

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-47,51